数据中心解决方案

整合各信息系统的业务数据,结合手工数据的补充,建设面向企业操作支撑、管理分析、对外报送等各类需要的统一数据中心。

背景分析

 

企业随着各项业务活动的开展,持续地构建了一个接一个的信息系统,用于满足不同的业务需要。但由于这些信息系统都是在不同时间按照不同业务目标构建的,这就必然形成一个个“数据孤岛”,数据孤岛存在着数据分散、数据不完整、数据不准确等问题,这些问题导致企业难以使用源端信息系统的数据进行管理分析活动,影响公司的决策支持。

 

数据存储分散

企业业务数据大部分都分散存储在不同信息系统,并且部分业务活动数据没有对应信息系统,这些不同来源的数据需要整合。

 

数据准确性不高

从不同的应用系统得到的各种数据并没有经过严格的稽核检验或者多个系统之间的比对,由于数据来源和数据统计口径等原因,经常发生数据不一致情况,需花很大的精力进行数据核对,降低了工作效率,影响了业务的开展。

 

数据不完整

业务部门在开展新业务的时候,常遇到所需的数据在现有系统中难以提供的情况,原因在于各系统处理的业务重点不同,数据侧重不同,而业务需要的经常是跨系统的全面的数据,常需要临时提数统计。

 

数据时效性不高

由于外部数据的不稳定性,以及内部数据的分散存储,造成业务部门在进行数据分析统计时效性不高,耽误了业务的开展。

 

数据价值低

作为数据驱动型企业,只有挖掘出有用的信息,才能更好的体现数据的价值。现在数据大多都是单独的存在各自的业务系统中,数据的关联性通过数据接口体现,未能实现数据关联性分析,更未能实现公司整体数据流转以及过程分析。

 

缺乏有效的数据应用支撑

大量的数据统计工作停留在手工阶段,缺少自动化的报表、报告、提醒、推送、服务应用支持。

 

 

方案目标

数据清洗整合

通过数据建模技术,确保数据的高扩展性;建立数据质量控制过程,确保数据可靠;建立基础数据、数据集市的数据层次。
 

数据规范管理

建立数据标准与规范,规范数据;定义各业务数据,确保数据可用、可读;建立数据规范管理体制,应对规范发展。
 

技术支撑平台

建立任务调度与监控系统,管理ETL过程;建立数据管控机制,实现数据中心可管理;建立数据应用体系,确保数据可用、可控。
 


 

方案实现

 
安正软件数据中心解决方案在于构建企业完整业务视图,整合各信息系统的业务数据,结合手工数据的补充,建设面向企业操作支撑、管理分析、对外报送等各类需要的统一数据中心。方案整体架构可以分为数据源、下载缓冲层(Stage)、基础数据(数据仓库+大数据平台)、数据集市、数据应用、数据管理等层次。
下载缓冲层用于存放从源系统抽取的下载数据,包括存储在数据库平台中的数据,也有以文件方式存储在服务器中的数据。
 
数据仓库用于存放所有基础业务数据,基于关系型数据库搭建,满足传统数据查询、分析应用,而大数据平台作为企业级数据仓库存储、处理、计算、应用的平台补充,提供大数据规模、实时、复杂计算、数据挖掘等方面的平台支撑。
 
数据集市层主要用于实现企业视角的分析模型构建,用于满足企业级数据分析、数据挖掘等价值应用需要。
 
数据应用层用于实现报表加工、仪表盘生成、OLAP分析、数据对外服务、数据计算以及其他应用,并通过信息门户发布、组织、传递与共享。
 
数据管理层则用于实现数据平台后台管控,包括数据治理架构、元数据管理、数据质量管理、主数据管理、规则管理等。